如何科学优化运输成本及服务？

yulian30 · 发表于 2022-1-15 19:52:01

新冠疫情全球蔓延，中美欧各国间的航班航运大面积停航，加之疫情导致的停工，给各大企业的经营和财务带来了巨大的挑战。为了恢复供应链的正常运转，企业必然会采取积极的应对措施，推动供应链恢复秩序，由此也会倒逼供应链服务效率提升及成本优化。

物流成本结构及优化方向根据科尔尼公司的报告，跨国公司供应链的费用占到整个公司运营成本的25%。如今，企业面临日益激烈的竞争压力，尤其是对于以低成本取胜的中国制造企业而言，通过物流管理创新，降低物流成本，提高物流服务质量，来增强企业市场竞争力，意义是非常重大的。在物流诸多环节当中，运输所投入的成本最大，物流运输组织的合理与否，直接影响到运输成本的多少。

因此从企业的供应链和物流运输管理者来说，物流降本和增效永远是不变的诉求。通过使用运输管理专门的工具，推进数字化的运营，是当前阶段进行运输成本和运作管理优化的比较可行的突破点。

如何科学优化运输成本和服务我们根据多年的货主服务经验总结得出，要想降本增效，优化运输，核心有4点：科学的运费成本；
足够的，非单一的，有服务能力的合格的承运商；
合理优化的订单池的分配规则；
在提高服务质量表现方面，需要实时可视的真实的运营表现数据，需要公平透明的交互机制，以及切合货主实际需求和特征的KPI指标的设定。
oTMS全橙服务将以上核心囊括在内，通过智能技术分析结合专业运作，真正实现可持续的成本节约和服务提升。
首先，我们要从成本的角度考虑订单池的分配规则，当货主企业面对多个承运商不同的报价时，不同的区域范围怎样才能合理地进行分配，达到预期的成本节约呢？oTMS采用自主研发的SDTN（智能运输优化引擎）帮助分析和确定，使用不同成本的承运商，对项目订单池或者整个项目的运费成本的影响，从而选定符合成本要求的承运商。

为了持续地改进和提升运输服务质量，我们建议运输管理者们改变过去静态的订单分配模式，使用动态的订单分配机制，通过成本绩效混合优化的方式，来促进服务质量的良性持续提升。

百万级运费节省案例客户是一家外资食品辅料公司，从2019年1月起选择了oTMS全橙服务进行物流外包。到9月份初，实现了成本节约19.2%，货物运输准时送货率由65.9%上升到92.8%。我们从18年12月份开始，为客户进行历史运输订单的详细的分析，利用我们系统的价格计算引擎工具和SDTN，根据订单的重量区间、出发DC、目的地、时效要求、订单下达时间等因素进行分析，以及对比当前承运商的价格，帮助客户达到运输成本的降低和服务水平的提升。